Режим вероятность и статистика
Режим Вероятность и статистика представляет собой инструмент для вычисления вероятности и статистических характеристик, в том числе с возможностью представления результата распределения вероятностей в виде графа. Просто выберите необходимый тип распределения (нормальное, биноминальное, Пуассона и т.д.) и укажите необходимые параметры.
Вычислитель вероятности
 | Вычислить вероятность на интервале P(a ≤ X ≤ b). Необходимо задать начало и конец интервала |
 | Левосторонний интервал P(X≤ b). |
 | Правосторонний интервал P(a ≤ X). |
 | Переключение между графиками функции плотности вероятности и функция распределения. |
Вычислитель Статистики
Статистический калькулятор позволяет проводить различные статистические тесты. Например, вы выбираете Z-тест (z-критерий Фишера) и вводите дополнительные параметры, такие как нулевая и альтернативная гипотезы и так далее. Вычислитель статистики автоматически произведет расчет и либо подтвердит, либо опровергнет нулевую гипотезу.
Практические задания
Задание 1. Распределение Пуассона
Среднее число бракованных изделий, выпускаемых фабрикой за один день, составляет 24 шт. Вычислите вероятность, что сегодня произведено:
- ровно 16 бракованных изделий.
- менее 19 бракованных изделий.
- как минимум 36 бракованных изделий.
- от 20 до 30 бракованных изделий.
 |
ИНСТРУКЦИЯ
- Выберите распределение Пуассона из выпадающего списка под окном графика.
- Измените параметр µ на 24, так среднее число бракованной продукции в день равно 24.
- Используя таблицу, определите вероятность производства ровно 16 бракованных изделий P(X = 16).
- Вычислите вероятность P(X ≤ 18), используя кнопку Левосторонний интервал.
Вы можете менять размер интервала, вводя новое значение в текстовом поле. - Вычислите вероятность P(36 ≤ X), используя кнопку Правосторонний интервал.
- Вычислите вероятность P(20≤ X ≤ 30), используя кнопку Интервал.
Задание 2. Z-критерий для среднего значения
В одном большом городе среди всех школьников был произведен тест по чтению, средний балл составит 100 баллов, а стандартное отклонение 12 балов. В одной школе из 55 студентов средний балл составил только 96 баллов.
Средний бал по школе оказался ниже, чем средней балл для всех школьников города?
 |
ИНСТРУКЦИЯ
- Откройте вкладку Статистика.
- Выберите пункт Z Test of a Mean из выпадающего списка.
- Введите Нулевую гипотезу, средний балл по городу.
- В пункте Альтернативная гипотеза выберите опцию «<».
- В разделе Пример введите: математическое ожидание = 96, стандартное отклонение σ = 12, размер выборки N = 55.
- Проверьте область Результат. GeoGebra автоматически произведет подсчет параметров: СО (среднеквадратичное отклонение), Z-критерий, нормальное распределение (P).
0 комментариев